LEAP分块检索提升小时级音视频问答性能

2026年10月1日，AGI Hunt 报道称，针对小时级音视频问答中上下文随录音时长增长的问题，研究者提出 LEAP 分块检索方案：把长音视频切成固定时长块，先用轻量定位模块为候选窗口打分，再对最高分窗口池化，并在有界步骤内重编码，使答案输入与峰值上下文不再随录音时长增长。报道称该方法将定位与推理解耦，可在预计算转写上完成而无需解码媒体帧，两阶段均训练 LoRA 并支持流式推理。报道给出的结果是，小时级音视频问答性能提升最高 16.8%。目前披露的信息集中在方法与效果，尚无与其他方案的对比细节。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。