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上交联合清华等发布SWE-at-Scale合成框架

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AI 综述

2026年10月16日,据 AGI Hunt 报道,上海交大联合清华、华东师大发布 SWE-at-Scale 框架。该框架的做法是把真实修复 commit「反转」为 bug 注入,从而批量合成编码 agent 的评测任务:它把历史修复 commit 中蕴含的 bug 成因机理迁移到新的代码上下文,并反复采样多样的 bug 类型。报道称,这一思路针对的是真实 issue 任务稀缺、人工标注昂贵的问题,意在为 SWE-bench 类基准面临的数据荒提供新的合成思路。截至该报道,尚无该框架的具体评测结果或开源发布信息。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月16日
  1. AGI Hunt
    上海交大发布 SWE-at-Scale:反转真实修复,批量合成编码 agent 评测任务

    上海交大联合清华、华东师大发布 SWE-at-Scale,通过把真实修复 commit「反转」为 bug 注入,批量合成编码 agent 评测任务。该框架把历史修复 commit 中蕴含的 bug 成因机理迁移到新代码上下文,反复采样多样 bug 类型,以应对真实 issue 任务稀缺、人工标注昂贵的问题,为 SWE-bench 类基准的数据荒提供新的合成思路。

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