计算化学界激辩机器学习势与经典力场

2026年10月下旬，分子模拟领域学者围绕机器学习势（MLIP）与经典力场孰优孰劣展开公开争论。争论焦点之一是经典力场在离子体系中的表现：Timothy Duignan 指出，锌离子模拟中的四面体与八面体配位结构仍需手工拟合；他还表示，未经大量实验数据拟合的经典力场，连水中氯化钠的活度系数都难以计算。不过他同时认为，经典力场也可能快速改进，最终在许多应用场景中胜过机器学习势。目前争论仍在进行，涉及两类方法的精度、对实验数据的依赖程度以及后续改进速度等问题。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。