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CompVis 发布改进分布扩散模型 iDDM
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AI 综述
2026 年 9 月 30 日，AGI Hunt 报道 CompVis 发布分布扩散模型的改进版本 iDDM。该版本的两处改动是：把粒子扩展推迟到 transformer 的后期层，并改用随时间变化的 scoring rule 调度。在 ImageNet-256² 上，DiT-XL/2 模型从零开始单阶段训练，取得了 4 步采样 4.48 FID、50 步采样 2.38 FID 的结果，报道称 FID 不随 4 到 50 NFE 的采样预算增长而退化。代码与模型均已开源。截至该报道，尚无更多实验细节或其他机构的复现信息。
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最新进展9月30日 21:17
iDDM 在 ImageNet-256² 上实现 4 步 4.48 FID，代码与模型已开源。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
9月30日
- AGI HuntCompVis 改进分布扩散模型，ImageNet 上 4 步采样达 4.48 FID
CompVis 发布分布扩散模型改进版 iDDM，将粒子扩展推迟到 transformer 后期层，改用随时间变化的 scoring rule 调度。DiT-XL/2 在 ImageNet-256² 上从零单阶段训练达 4 步 4.48 FID、50 步 2.38 FID，FID 不随 4 到 50 NFE 的采样预算增长而退化。代码与模型已开源。
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