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开发者实测 GPU+CPU+SSD 混合本地推理
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AI 综述
2026年10月，开发者 Hank Yeomans 正在搭建一套 GPU+CPU+SSD 混合本地推理方案，用于在本地／端侧环境运行模型。据其公布的实测结果，该方案目前已达到 57 tok/s 的生成速度，首 token 延迟（TTFT）约 2.5 秒，即从发出请求到生成第一个 token 大约需要 2.5 秒。Hank Yeomans 本人表示该方案仍有优化空间，尚未定型。该方案混合调度 GPU、CPU 与 SSD 三类硬件，对关注本地／端侧部署与推理栈优化的开发者具有参考价值。目前公开信息未披露所用模型、具体硬件配置与量化方式等细节。
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报道时间线
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10月12日
- AGI Hunt开发者 Hank Yeomans 实测 GPU+CPU+SSD 混合本地推理：57 tok/s、2.5 秒首 token
开发者 Hank Yeomans 正在搭建 GPU+CPU+SSD 混合本地推理方案，目前达到 57 tok/s 的生成速度和约 2.5 秒的 TTFT（首 token 延迟）。他表示仍有优化空间，该方案对关注本地/端侧部署与推理栈优化的开发者有参考价值。
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