DeepGHS 预告 AnimeCSIP-v3 风格识别模型

2026年10月26日，DeepGHS 预告推出 AnimeCSIP-v3 模型。该模型是其训练所得 AnimeDINOv3 的下游应用，用于画师风格的识别、检索与聚类；它能跨不同角色判断作品「是否出自同一画师」，并以 -0.582 作为阈值给出预测。报道称，相比 v2.1，v3 修正了线稿与上色图、不同画风同人等困难样本上的误判，但仍保留素描与成图配对、怀旧老画风配对等失败案例。目前该模型处于预告阶段，报道中未提及发布时间与开放方式。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。