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Will DePue 提议 OpenAI 增加多智能体并行 API 能力
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AI 综述
2026 年 10 月 28 日，AGI Hunt 报道，开发者 Will DePue 向 OpenAI 研究员提议，在 API 层面增加类似 Jev/Luna 的模型能力，使多智能体可以一次并行分发上千个小型、廉价的模型调用。 报道称，他给出的实践依据是：用 1000 个 Luna 实例并行运行，逐条判断消息是否涉及某一健康问题；在排查 bug 时，按文件运行 Jev/Luna 标记相关性。这一做法的成本相当于一个 Sol subagent。 目前该提议仍处于向 OpenAI 研究员提出的阶段，报道中未提及 OpenAI 方面的回应或落地计划。
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最新进展10月28日 11:36
Will DePue 向 OpenAI 提议增加 API 级并行小模型调用能力，并以千个 Luna 实例实测。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- AGI HuntWill DePue 向 OpenAI 提议加 API 级能力：让多智能体一次并行分发上千个小模型调用
Will DePue 向 OpenAI 研究员提议增加类似 Jev/Luna 的 API 模型能力，让多智能体一次并行分发上千个小型廉价模型调用。他用 1000 个 Luna 实例并行分类每条消息是否涉及某健康问题，排查 bug 时按文件跑 Jev/Luna 标记相关性，成本相当于一个 Sol subagent。
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