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EXL3-QLoRA 开源：支持 2-8bpw 量化模型微调
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先了解这件事
AI 综述
2026 年 10 月 12 日，Reddit 用户 UnstableLlama 开源了 exl3-qlora。据该报道介绍，这一实现基于 ExLlamaV3，采用纯 PyTorch 编写，不依赖 transformers，可以直接对 2-8bpw 的 EXL3 量化模型做 QLoRA 微调。报道称，此举突破了以往只能用 BNB 4-bit 的限制。目前该事件只有这一条进展，尚无后续的实测结果、社区反馈或作者补充说明，也未见其他来源的独立报道。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月12日
- AGI HuntEXL3-QLoRA 开源：可直接在 2-8bpw 量化模型上做 QLoRA 训练
Reddit 用户 UnstableLlama 开源 exl3-qlora，一个基于 ExLlamaV3、纯 PyTorch 且不依赖 transformers 的实现，可直接对 2-8bpw 的 EXL3 量化模型做 QLoRA 微调，突破以往只能用 BNB 4-bit 的限制。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。