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实测 PCIe 3.0 x1 下双卡 tensor split 推理非瓶颈
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AI 综述
2026 年 10 月 27 日，AGI Hunt 发布实测：平台为 i5-14400F 加 2× RTX 3060 12GB，其中第二张卡经 PCIe 3.0 x1 连接；在该平台上用 llama.cpp 运行 Gemma 31B Q5。把双卡拆分方式从 layer split 换成 tensor split 后，推理速度由 14 t/s 提升到 20 t/s，提升约 42%。实测推理带宽约 100MB/s，作者据此认为，x1 的带宽并未成为推理瓶颈。
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报道时间线
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10月27日
- AGI Hunt实测 PCIe 3.0 x1 跑双卡 tensor split，推理带宽约 100MB/s 并非瓶颈
作者用 i5-14400F 加 2× RTX 3060 12GB 实测，第二张卡走 PCIe 3.0 x1 时，llama.cpp 跑 Gemma 31B Q5 从 layer split 换成 tensor split，速度由 14 t/s 提升到 20 t/s（+42%）。
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