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Speck 开源认知运行时:qwen3:4b 跑赢裸跑 8B
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AI 综述
2026 年 10 月 6 日,AGI Hunt 报道开源项目 Speck:它把记忆、规划、证据追踪等原本写在 prompt 中的认知机制移入运行时的确定性软件,模型可替换而任务状态不丢失。报道给出了一组对比测试,条件为 8 个案例 × 2 轮、1024 token 上限:Speck 搭配 qwen3:4b 得 15/16,单案例耗时 7.9 秒,显存占用 5.7GB;直接裸跑 qwen3:8b 为 13/16、13 秒、6.7GB。即较小模型加上认知运行时,在得分、速度与显存占用三项上都优于更大模型裸跑。代码已在 GitHub(doctarock/Speck)开源。截至该报道,未提及其他进展或第三方复现结果。
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报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月6日
- AGI HuntSpeck 把认知搬进运行时:qwen3:4b 跑赢裸跑 8B,速度快一倍
开源项目 Speck 把记忆、规划、证据追踪等认知机制从 prompt 移入运行时确定性软件,模型可替换而任务状态不丢。在 8 案例 × 2 轮、1024 token 上限的对比中,Speck + qwen3:4b 得 15/16、单案 7.9 秒、显存 5.7GB,裸跑 qwen3:8b 仅 13/16、13 秒、6.7GB。代码已在 GitHub(doctarock/Speck)开源。
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