非英语用户因「分词器税」支付更高 AI 费用

2026年10月27日，AGI Hunt 援引 Rest of World 的报道指出，分词器（tokenizer）在切分非英语语言时效率更低，因此同样的任务如果用非英语表达，往往要消耗更多 token，用户实际支付的费用也更高，这一现象被称为「分词器税」。报道称，非英语使用者在调用商业 AI 模型时因此会系统性地承担额外开销，形成成本上的不平等。上述报道没有列举具体语种或模型的费用差异数据，重点在于说明切分效率差异如何传导为计费差异，以及由此产生的非英语用户成本劣势。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

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