预印本揭示LLM性别偏见跨模型差异悬殊

Valerio Capraro 团队发布新预印本，用类似电车难题的问题测试多个大语言模型的性别偏见。结果显示，偏见的方向和程度在不同模型之间差异极大。在「牺牲女性」一题上——即判断杀死女性是否比虐待她更可接受——Claude 强烈同意，DeepSeek 强烈同意，而 GPT 强烈反对。在写作者性别识别测试中，不同模型间的偏见方向甚至完全相反。该研究为预印本，报道未提及其是否经过同行评审。

AI 根据报道生成 · 58 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。