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PhoneLLM 双模型开源：Nemotron 全权重微调
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AI 综述
2026年10月16日，AGI Hunt 报道，开发者 kwindla 发布两款面向对话语音 AI 的 PhoneLLM 模型，均为 NVIDIA Nemotron 的全权重微调，已在 Hugging Face 开放权重。早先报道称两款模型延迟可低至 100 毫秒以内，未提及参数规模；后续报道称 kwindla 来自 Pipecat 团队，模型包括 PhoneLLM Mini，参数量 30B，首 token 延迟低于 100 毫秒，专为电话语音对话场景打造，并已登陆 Cloudflare Workers AI。目前训练数据、评测表现与许可证等细节仍未披露。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月16日 07:10
后续报道补充 PhoneLLM Mini 参数量 30B，并登陆 Cloudflare Workers AI。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月16日
- AGI HuntPhoneLLM 双模型开源，首 token 延迟低于 100 毫秒
Pipecat 团队的 kwindla 发布两款 PhoneLLM 语音对话模型，均为 NVIDIA Nemotron 的全权重微调版本，已在 Hugging Face 开放权重并登陆 Cloudflare Workers AI。其中 PhoneLLM Mini 参数量 30B，首 token 延迟低于 100 毫秒，专为电话语音对话场景打造。
- AGI HuntPhoneLLM 双模型开源：专攻语音对话，延迟低至 100ms 内
kwindla 发布两款面向对话语音 AI 的 PhoneLLM 模型，均为 NVIDIA Nemotron 的全权重微调，已在 Hugging Face 开放权重。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。