文本到3D评估存在配置脆弱性

2026年10月2日，一篇发表于arXiv cs.AI的论文对文本到3D生成评估的稳健性提出质疑。研究者冻结了300个场景，对六个文本到3D生成器进行审计，发现评估排名会随渲染设置与描述词（提示词）配置的变动而改变。在对齐评估器方面，19个中有17个的峰值配置方差超过了生成器之间的方差，18个在配置改变后点估计的“赢家”会易位。不过论文也指出，在全搜索下同时推断时，没有出现能够成立的赢家反转；在布局打乱测试中，也没有任何评估器的平局校正方向判别率超过67%。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。