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实测：Qwen 双模型编码落后 GPT 6.1 Sol
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先了解这件事
AI 综述
2026 年 10 月，Reddit 用户在同一台 RTX 3090 上，用同一个 C# 网络电台 prompt 对比本地 Qwen 模型与 GPT 6.1 Sol 的编码能力。最新一轮实测显示：GPT 6.1 Sol 一次成型，直接给出 WPF UI、C 播放引擎，并实现电台搜索与收藏，结果 100% 正确；Qwen 3.8 27B 与 Qwen 3.8 Next Flash 都需要多轮调试——前者在音频播放和电平表上反复尝试才搞定，后者的 TUI 布局一次到位，但电平表仍不同步。该实测延续了此前关于本地模型与闭源模型编码表现的对比讨论。
AI 根据报道生成 · 5 小时前更新
最新进展10月12日 06:24
新实测显示 GPT 6.1 Sol 一次成型，Qwen 3.8 27B 与 Next Flash 均需多轮调试。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月12日
- AGI HuntC# 网络电台 prompt 实测：Qwen 双模型受限，GPT 6.1 Sol 一次成型
Reddit 用户在 RTX 3090 上用同一 C# 网络电台 prompt 实测，GPT 6.1 Sol 一次成型，给出 WPF UI + C 播放引擎和电台搜索、收藏，100% 正确。Qwen 3.8 27B 与 Qwen 3.8 Next Flash 都需多轮调试：前者音频播放和电平表反复才搞定，后者 TUI 布局一次到位但电平表仍不同步。
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