Mantis 开源 MCP 浏览器：编号文本替代截图省 token
先了解这件事
2026 年 10 月 27 日，AGI Hunt 报道开源项目 Mantis 发布面向 AI agent 的 MCP 浏览器。该项目不向模型回传页面截图，而是把网页渲染成带短编号的文本，供 agent 定位和操作页面元素。作者自测显示，在长任务中 Mantis 比 Playwright MCP 少消耗约 30–45% 的 token，比截图方式少约 50%，速度更快，任务准确率持平或更好。项目通过两条 npx 命令安装，可接入 Claude，代码已在 GitHub 开源（perzianhq/mantis），作者正征集真实 web 任务反馈以期验证效果。同日后续报道进一步说明其技术路线：用简短的编号元素列表替代把整棵无障碍树交给模型，并且每个动作只回传页面变化的部分；作者称相比 Playwright MCP，工具输出体积减少 3–6 倍，token 消耗降低 30–45%。上述比较数据均来自作者基准测试，尚无第三方复现。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- AGI Hunt开源浏览器 MCP Mantis 用编号元素列表替代无障碍树，省 30-45% token
作者开源浏览器 MCP server「Mantis」，把页面渲染成简短的编号元素列表、每个动作只返回变化部分，替代将整棵无障碍树或截图交给模型的做法。作者自测相比 Playwright MCP 工具输出省 3-6 倍、token 消耗降低 30-45%，两步命令即可安装。
- AGI HuntMantis MCP 浏览器用编号文本替代截图，比 Playwright MCP 省 30-45% token
开源项目 Mantis 为 AI agent 提供真实浏览器，把页面渲染成短编号文本而非截图；作者基准测试显示，长任务下它比 Playwright MCP 少约 30-45% token，比截图方式少约 50%，速度更快且准确率持平或更好。该项目通过两条 npx 命令安装，可接入 Claude，代码已开源于 GitHub（perzianhq/mantis），目前正在征集真实 web 任务反馈。
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