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MemT 1.0 开源:293B 记忆原生 MoE 架构

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AI 综述

2026 年 10 月 25 日,AGI Hunt 报道 MemT 1.0 开源,这是一个 293B 参数的记忆原生 MoE 架构。它把对话历史持续压缩进模型内部的持久记忆状态,并通过 memory attention 在标准前向传播中读写和更新记忆,因此不需要外挂向量库、梯度更新或 agent 编排。按报道,其自有内部多轮编码评测显示,MemT 1.0 对早期指令的保持能力显著优于基线;但报道也明确指出,该模型目前尚无公开榜单成绩,评测结论仅来自自建内部测试。36B 和 293B 两版权重已上线 Hugging Face,可自托管实验。目前没有第三方复现或公开基准数据披露。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月25日
  1. AGI Hunt
    MemT 1.0 开源:293B 记忆原生 MoE 把记忆写进前向传播

    MemT 1.0 开源,这是 293B 参数的记忆原生 MoE 架构,将对话历史持续压缩进模型内部持久记忆状态,通过 memory attention 在标准前向传播中读写与更新。它无需外挂向量库、梯度更新或 agent 编排;自有内部多轮编码评测显示其对早期指令的保持能力显著优于基线,但尚无公开榜单成绩。36B 和 293B 权重已上线 Hugging Face,可自托管实验。

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