热点事件持续更新
AI 物理沙盒 Impulse 模拟 2100 刚体
1 篇报道1 个报道来源1 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
Linus Ekenstam 展示由 AI 构建的实时物理沙盒 Impulse，可同时模拟 2137 个场景对象与 2112 个动态刚体，在 60 帧下约需 14.7–15 毫秒/帧。他表示目前物理刚体上限约为 2100 个，再多 GPU 就难以支撑，因此正让 AI 直接为项目编写性能优化代码，以突破这一瓶颈。报道将此事形容为“AI 写代码优化 AI 写的代码”的一个有趣实例。目前进展仍处于演示与优化尝试阶段。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月14日 05:18
Linus Ekenstam 称正让 AI 编写优化代码，以突破约 2100 个刚体的性能上限。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月14日
- AGI HuntAI 生成的物理沙盒 Impulse 跑满 2100 个刚体，让 AI 自己写优化续命
Linus Ekenstam 展示 AI 构建的实时物理沙盒 Impulse，可同时模拟 2137 个场景对象与 2112 个动态刚体，60 帧下约 14.7-15 毫秒/帧。他称目前物理刚体上限约 2100 个，再多 GPU 就扛不住，正让 AI 直接为其编写性能优化代码来突破瓶颈。这算是「AI 写代码优化 AI 写的代码」的一个有趣实例。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。