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Fern宣称支持10M上下文,研究者追问为何少有同类模型
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AI 综述
2026年10月27日,据 AGI Hunt 报道,Fern 宣称其架构从训练到推理均支持 10M token 上下文,且 next-token prediction 随上下文增长持续提升。随后研究者 agarwl 就此追问:为何很少看到大厂发布 10M 级上下文模型。他提出的疑问是,这一步是否因必须放弃二次方复杂度的 attention、切换到非二次方注意力方案而难以迈出。报道中未提及 Fern 或其他厂商对该追问的进一步回应。
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最新进展10月27日 02:03
研究者agarwl追问:10M上下文模型稀少是否因需舍弃二次方注意力。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月27日
- AGI HuntFern 宣称支持 10M token 上下文后,研究者追问:为何没有更多 10M 上下文模型?
研究者 agarwl 就 Fern 宣称其架构从训练到推理均支持 10M token 上下文、且 next-token prediction 随上下文增长持续提升一事,追问为何很少看到大厂发布 10M 级上下文模型。他提出的疑问是:这一步是否因必须放弃二次方复杂度的 attention、切换到非二次方注意力方案而难以迈出。
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