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Fern宣称支持10M上下文,研究者追问为何少有同类模型

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先了解这件事

AI 综述

2026年10月27日,据 AGI Hunt 报道,Fern 宣称其架构从训练到推理均支持 10M token 上下文,且 next-token prediction 随上下文增长持续提升。随后研究者 agarwl 就此追问:为何很少看到大厂发布 10M 级上下文模型。他提出的疑问是,这一步是否因必须放弃二次方复杂度的 attention、切换到非二次方注意力方案而难以迈出。报道中未提及 Fern 或其他厂商对该追问的进一步回应。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月27日
  1. AGI Hunt
    Fern 宣称支持 10M token 上下文后,研究者追问:为何没有更多 10M 上下文模型?

    研究者 agarwl 就 Fern 宣称其架构从训练到推理均支持 10M token 上下文、且 next-token prediction 随上下文增长持续提升一事,追问为何很少看到大厂发布 10M 级上下文模型。他提出的疑问是:这一步是否因必须放弃二次方复杂度的 attention、切换到非二次方注意力方案而难以迈出。

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