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斯坦福 Marin 535B MoE 开源模型训练过半
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AI 综述
2026年10月7日,斯坦福的 Percy Liang 宣布,Marin 项目的开源模型训练已过半程。该模型采用混合专家(MoE)架构,总参数 535B、激活参数 23B。团队同步发布了训练过程中的观察与经验教训,详细内容见其博客,对关注开源大模型训练实践的人有参考价值。报道未披露具体训练数据量、算力规模或完成时间表等信息。
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最新进展10月7日 00:56
Percy Liang 宣布 Marin 535B-A23B 训练过半,并公开训练观察与经验。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月7日
- AGI HuntMarin 535B-A23B 开源模型训练过半,Percy Liang 分享心得
Stanford 的 Percy Liang 宣布,Marin 项目的 535B 总参数、23B 激活(MoE)开源模型训练已过半程;团队同步发布训练过程中的观察与经验教训。相关内容详见其博客,对关注开源大模型训练实践的人有参考价值。
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