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E2B 沙箱支撑 Arena 评测,日运行 60 万次

1 篇报道1 个报道来源59 分钟前更新

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AI 综述

2026 年 10 月 2 日,E2B 披露其与多模态评测平台 Arena 的合作:Arena 每天最多运行 60 万个 E2B 沙箱,以支撑规模化的模型横评基建。据报道,Arena 于 2024 年源自 UC Berkeley Sky Computing Lab,目前评测范围覆盖 agent、文本、代码、图像与视频。E2B 的沙箱被描述为隔离的云端计算机,agent 可以在其中编写代码、安装依赖,并连续工作数小时。由此,Arena 的大规模横评得以在隔离环境中执行较长时程的 agent 任务,而 E2B 则承担了底层运行环境与调用量的角色。

AI 根据报道生成 · 50 分钟前更新

报道时间线

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10月2日
  1. AGI Hunt
    E2B 沙箱日跑 60 万次,撑起 Arena 的模型横评基建

    E2B 披露与 Arena 的合作:该多模态评测平台每天最多运行 60 万个 E2B 沙箱。Arena 2024 年源自 UC Berkeley Sky Computing Lab,现覆盖 agent、文本、代码、图像与视频评测。沙箱为隔离的云端计算机,agent 可在其中写代码、装依赖并连续工作数小时。

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