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industriaalist 发布无反向传播预训练工具Noise
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AI 综述
industriaalist 团队上周介绍了 Dust，称其为首个以 SGD 方式逼近反向传播（backprop）的预训练 Transformer 方法，并认为在此基础上仍有约 1000 倍的改进空间。2026 年 10 月 13 日，该团队又发布 Noise，一个「无反向传播预训练」的加速迭代工具，主张用零阶优化取代 backprop。报道称，Noise 面向信用分配、优化器、架构乃至硬件的协同设计，用于快速迭代这一方向，预训练有望再提速千倍。目前尚无更多关于 Noise 具体性能或落地情况的细节。
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最新进展10月13日 04:25
industriaalist 发布 Noise，用零阶优化取代反向传播加速预训练。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月13日
- AGI Huntindustriaalist 团队发布 Noise：押注零阶优化取代反向传播，预训练有望再提速千倍
industriaalist 团队发布 Noise，一个「无反向传播预训练」的加速迭代工具，主张用零阶优化取代 backprop。该团队上周已介绍首个以 SGD 方式逼近 backprop 的预训练 Transformer 方法 Dust，并认为在此基础上仍有约 1000 倍改进空间。Noise 面向信用分配、优化器、架构乃至硬件的协同设计，用于快速迭代这一方向。
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