PiCo：地理基础模型的物理概念探针框架

地理基础模型（GFM）在遥感任务中应用渐广，但其预测依据的物理可解释性仍待检验。2026年10月16日发表于 arXiv cs.CV 的 PiCo 提出一套物理信息概念探测框架：用 3D 辐射传输模型结合游戏引擎生成合成多光谱卫星观测，再在地理基础模型的嵌入空间中识别概念向量，以此解释 GFM 的预测。研究在 3 个采用不同输入模态的 GFM，以及 7 个森林叶片光学与冠层结构物理概念上开展评测，结果显示概念表示在森林类型与树种分类任务中可保留 70.0–93.8% 的完整嵌入准确率。研究还发现，RGB 限制会降低模型对干物质的敏感性，并明显拖累干枯植被与裸地的预测表现。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。