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植物病害数据集综述：分类体系与环境变异性
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AI 综述
2026年10月7日，arXiv cs.CV 刊出一篇以数据为中心的植物病害数据集综述。该综述对现有植物病害数据集作批判性分析，按采集场景、可获取性、植物多样性、病害构成、类别结构与不平衡程度建立分类体系，并对比实验室数据集与真实农田数据集。综述指出，环境多样性不足以及多层级类别不平衡（类内、作物间、跨数据集）会阻碍模型泛化与田间部署；同时提出将温度、湿度、叶面湿度等环境信息与图像数据结合，以支持精准农业的多模态监测。
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最新进展10月7日 12:00
10月7日综述按采集场景等维度对植物病害数据集分类，指出环境多样性不足与类别不平衡问题。报道时间线
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10月7日
- arXiv cs.CV以数据为中心的植物病害数据集综述：分类体系、批判性分析、环境变异性及对精准农业的启示
以数据为中心的综述批判性分析了植物病害数据集，并按采集场景、可获取性、植物多样性、病害构成、类别结构与不平衡程度建立分类体系。对比实验室与真实农田数据集，综述指出环境多样性不足和多层级类别不平衡（类内、作物间、跨数据集）会阻碍模型泛化与田间部署。它将温度、湿度、叶面湿度等与图像数据结合，支持精准农业多模态监测。
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