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保留失败 agent 任务作为新模型评测集
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AI 综述
2026年9月30日，AGI Hunt 报道，victor_explore 建议保留所有失败的 agent 运行记录，把它们当作针对下一代模型的评测集，每次新模型发布就整体重跑一遍，以此捕捉模型能力的质变。他引用 Anthropic Labs 的案例作为依据：Mike Krieger 透露，团队曾搁置一个失败的 computer use agent 项目，但每次新模型发布都重跑该项目，直到 Claude 3.7 出现后成功率突然过半，项目由此起死回生。目前该建议仍停留在方法论层面，报道未提及是否已有团队据此建立常规评测流程。
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最新进展9月30日 10:44
victor_explore 建议保留所有失败的 agent 运行记录，作为新模型发布时整体重跑的评测集。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
9月30日
- AGI Hunt精选保留失败的 agent 任务，每次新模型发布时重跑以捕捉能力质变
victor_explore 建议保留所有失败的 agent 运行记录，把它们当作针对下一代模型的评测集，每次新模型发布就整体重跑一遍。他引用 Anthropic Labs 的案例：Mike Krieger 透露团队曾搁置一个失败的 computer use agent 项目，每次新模型发布都重跑，直到 Claude 3.7 出现后成功率突然过半，项目起死回生。
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