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oMLX 0.7.1 上线 oQe 量化更新
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AI 综述
2026 年 10 月 13 日，AGI Hunt 报道，oMLX 作者 Jun Kim 发布改进版 oQe 量化，随 oMLX 0.7.1 上线，本次共更新 69 个模型。报道称，相较旧版，新版本相对 BF16 原始模型的代码 KL 散度降低 11.6–18.1%，散文文本降低 10.2–13.8%，即代码 KL 散度最高降低 18%。此外，在 oQ4 以下时，Engram 与 N-gram 表固定为 4 bit，且不计入位预算，可由 SSD 直接服务；旧版构建需重新下载。
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最新进展10月13日 05:03
oMLX 0.7.1 上线 oQe 量化更新，代码 KL 散度较旧版最多降 18%。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月13日
- AGI HuntoMLX 0.7.1 上线 oQe 量化全面更新：代码 KL 散度最高降低 18%
oMLX 作者 Jun Kim 发布改进版 oQe 量化，随 oMLX 0.7.1 上线，共更新 69 个模型。相较旧版，相对 BF16 原始模型的代码 KL 散度降低 11.6–18.1%，散文文本降低 10.2–13.8%。oQ4 以下时 Engram 与 N-gram 表固定 4 bit 且不计入位预算、可由 SSD 直接服务，旧版构建需重新下载。
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