可验证奖励决定AI自动化速度，芯片设计或成下一爆发域

2026年10月7日，AGI Hunt 发布文章提出，决定 AI 自动化速度的关键在于是否存在「可验证奖励」：在拥有自动验证器的领域，AI 可通过 RLVR（可验证奖励的强化学习）生成数百万次尝试并自我学习，无需人类反馈，自动化速度远超其他领域。文章列举编程（跑测试）、数学（Lean 验证）、网络安全（验证漏洞利用是否成功）为当前典型领域，并预测 2027 年前后芯片设计、机器人仿真、蛋白质与新材料等方向将迎来突破。该文属作者观点与预测，未提供具体数据或实验验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。