Reddit 长帖：Agent 时代技术栈选择看训练数据量

2026 年 10 月 3 日，AGI Hunt 报道了一则 Reddit 长帖。帖主 aiblastoff 提出，在 agentic coding 时代，选择技术栈的关键已不是语言本身，而是模型所对应的训练数据量。他认为，模型见过最多错误与修复案例的技术栈，agent 写起来最稳；冷门语言因训练数据稀少，agent 容易编造 API，或用过期版本编写代码。该帖把技术栈选择的讨论从语言特性之争，转向了训练语料的丰裕程度。截至目前，该观点仍停留在这一篇 Reddit 长帖及对其的报道，尚无更多后续进展。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。