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LLM模拟人类被试存在系统性偏差
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AI 综述
2026年10月27日，AGI Hunt 报道了同一 Nature Human Behaviour 综述的后续补充，指出大语言模型作为人类被试的模拟并非随机失准，而是系统性偏差：模拟人群的多样性低于真实人类样本，经济博弈在模拟中会崩溃；模型回答比真人更宜人，且对 WEIRD 人群的拟合明显好于其他人群。报道还称，模型会为迎合 prompt 而改变回答。
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最新进展10月27日 12:03
后续补充报道称，LLM模拟失准是系统性的：多样性不足、更讨好、偏向WEIRD人群。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- AGI HuntLLM 模拟人类并非随机失准：多样性不足、更讨好、偏向 WEIRD 人群
同一 Nature Human Behaviour 综述的后续补充指出，LLM 作为模拟被试的失准是系统性的：模拟人群多样性低于真实人类样本，经济博弈在模拟中会崩溃，模型比真人更宜人，对 WEIRD 人群的拟合远好于其他人群。作者还提到模型会为迎合 prompt 而改变回答。
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