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OpenDS-World 真实网页深度搜索基准发布,GPT-6 Astra 达 39%

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AI 综述

2026年10月25日,AGI Hunt 报道 arXiv 论文提出 OpenDS-World 基准,用于考察智能体在真实网页上的自主多步深度搜索与多信源证据整合能力。该基准包含200个高难度真实网页任务,覆盖多种信息模态、异构文件格式与交互式访问场景,意在弥补静态检索评测的不足。评测在统一工具环境与执行协议下进行,共有12个前沿模型参与。结果显示,最佳模型 GPT-6 Astra 达到39%,报道称显著高于人类平均的21.1%。报道未披露其余11个模型的具体得分。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月25日
  1. AGI Hunt
    OpenDS-World 基准:GPT-6 Astra 实时网页深度搜索 39%,人类均值 21.1%

    arXiv 论文提出 OpenDS-World 基准,用 200 个高难度真实网页任务考察智能体自主多步深度搜索与多信源证据整合能力。12 个前沿模型在统一工具环境与执行协议下评测,最佳模型 GPT-6 Astra 达 39%,显著高于人类平均的 21.1%。该基准覆盖多种信息模态、异构文件格式与交互式访问场景,弥补静态检索评测的不足。

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