跳到正文
热点事件持续更新

港科大提出 ProgAgent 程序化工具调用训练栈

1 篇报道1 个报道来源1 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

2026年10月15日,AGI Hunt 报道港科大团队提出 ProgAgent,称其为首个面向程序化工具调用(PTC)的完整训练栈。报道称该方案仅用 215 个任务,就在四个基准上超过同规模基线。其中在 LOCA-bench 上,ProgAgent-14B 在 64k-token 环境状态下通过率达 30.7%,而基线为 0。报道还提到跨 harness 实验显示,经 PTC 训练的模型在两种评测接口下都优于 DTC 训练的模型,且收益超出接口本身带来的差异。目前公开信息仅来自这一篇报道,尚无更多独立来源或后续进展。

AI 根据报道生成 · 56 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月15日
  1. AGI Hunt
    港科大 ProgAgent:程序化工具调用训练,215 个任务胜过直接调用基线

    港科大团队提出 ProgAgent,称其为首个面向程序化工具调用(PTC)的完整训练栈,仅用 215 个任务在四个基准上超过同规模基线。在 LOCA-bench 上,ProgAgent-14B 在 64k-token 环境状态下通过率达 30.7%,基线为 0。跨 harness 实验显示,PTC 训练的模型在两种评测接口下都优于 DTC 训练,收益超出接口本身。

本事件热度走势

还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。