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港科大提出 ProgAgent 程序化工具调用训练栈
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AI 综述
2026年10月15日,AGI Hunt 报道港科大团队提出 ProgAgent,称其为首个面向程序化工具调用(PTC)的完整训练栈。报道称该方案仅用 215 个任务,就在四个基准上超过同规模基线。其中在 LOCA-bench 上,ProgAgent-14B 在 64k-token 环境状态下通过率达 30.7%,而基线为 0。报道还提到跨 harness 实验显示,经 PTC 训练的模型在两种评测接口下都优于 DTC 训练的模型,且收益超出接口本身带来的差异。目前公开信息仅来自这一篇报道,尚无更多独立来源或后续进展。
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最新进展10月15日 15:17
港科大发布 ProgAgent 训练栈,215 个任务在四基准上超越同规模基线。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月15日
- AGI Hunt港科大 ProgAgent:程序化工具调用训练,215 个任务胜过直接调用基线
港科大团队提出 ProgAgent,称其为首个面向程序化工具调用(PTC)的完整训练栈,仅用 215 个任务在四个基准上超过同规模基线。在 LOCA-bench 上,ProgAgent-14B 在 64k-token 环境状态下通过率达 30.7%,基线为 0。跨 harness 实验显示,PTC 训练的模型在两种评测接口下都优于 DTC 训练,收益超出接口本身。
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