Nature：字节化改造让LLM具备字符级能力

2026年10月，Minixhofer等人在《Nature》发表名为byteification（字节化）的方法，可将现有基于token的LLM改造为字节级运作，使模型能够直接访问字符信息。北大学者Zhao Zhang、Yingfei Xiong在评论文章中指出，经该方法改造后的模型已能正确数出"artificial intelligence"中字母i的数量，表明其获得了token级模型此前难以具备的字符级处理能力。报道未披露该方法的具体实现细节、适用模型范围及更多验证结果。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。