STRATA：RTS分层智能体自学习系统

2026年10月1日，arXiv cs.AI 刊出论文，介绍面向即时战略游戏的 STRATA——一个角色对齐的分层智能体自学习系统。该系统以《红色警戒》为环境，由 Strategic、Logistics、Tactical 三个 Agent 分别负责战略、后勤与战术决策，构成分层决策架构；另设 Review Agent，在赛后从对局轨迹中提炼经验卡，实现跨对局自学习。报道称，在固定场景下，使用学到的经验卡可将胜率从 30% 提升至 100%。此外，针对不同打法的 AI 对手进行顺序学习，会产生不同的长期战略经验。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。