UC Berkeley 等开源 TPU 线性注意力训练内核 FLAT

2026 年 10 月 14 日，AGI Hunt 报道称，来自 UC Berkeley、Stanford、Princeton 等机构的研究者开源了 FLAT（Flash Linear Attention on TPUs）。据报道，FLAT 是首批面向 TPU 的线性注意力训练内核，训练提速最高可达 3 倍。报道未给出具体测试模型、基准配置、开源协议等更多细节，也未提及其他机构或厂商的同类实现。目前该事件仅有这一篇报道，尚无后续进展或来自其他来源的独立信息，因此 FLAT 的实际适用范围与提速条件的进一步情况仍待更多报道确认。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。