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Codex自动化研究内核赛获232倍加速
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AI 综述
2026年10月6日，AGI Hunt 报道称，作者 dejavucoder 在 GPU Mode 与 Core Automation 联合举办的 auto-research 内核竞赛中，使用 Codex 进行自动化研究。报道称其在批量 Householder QR 分解（qrv2）任务上取得相对 baseline 232 倍的加速，并在 183 名参赛者中排名第 12。该事件此前以“用 Codex 自动化研究获 232 倍内核加速”为题被跟踪，最新报道补充了竞赛主办方、具体任务类型以及参赛人数与名次等细节。截至该报道，未见更多后续进展，也没有与早先说法相矛盾的数字或表述。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月6日 14:00
最新报道称，作者用 Codex 在批量 Householder QR 分解上获 232 倍加速，183 人中排第 12。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月6日
- AGI Hunt用 Codex 做自动化研究，GPU Mode 内核赛获 232 倍加速并排名第 12
作者 dejavucoder 在 GPU Mode 与 Core Automation 合办的 auto-research 内核竞赛中用 Codex 做自动化研究，在批量 Householder QR 分解（qrv2）上取得相对 baseline 232 倍加速，183 名参赛者中排第 12。
本事件热度走势
当前热度 9·可比范围峰值 9（10月6日 17:00）·近 24 小时可比范围变化 –
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