CLT-Forge 开源并入选 EMNLP 2026 演示

2026 年 10 月 27 日，Zhijing Jin 团队发布开源项目 CLT-Forge，采用 MIT 协议，目标是支持研究者训练跨层转码器（cross-layer transcoder），用以解码大语言模型内部的计算图，从而推进 LLM 可解释性研究。报道称，该项目的代码托管在 GitHub 的 LLM-Int 组织下，研究者可自由使用它开展相关研究。同一报道还提到，CLT-Forge 已被 EMNLP 2026 系统演示 track 接收。目前公开信息集中在发布与接收两方面：项目已开源、代码位置明确、使用许可为 MIT；关于训练方法细节、实验结果与演示形式，报道尚未给出更多内容。

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