冻结Qwen2.5-72B实现跨会话神经记忆

2026年10月25日，AGI Hunt 报道了一项来自 Reddit 的独立研究：研究者冻结 Qwen2.5-72B 模型参数，把 KV cache 存到 SSD 存储上，以此实现跨会话的神经记忆。该方案名为 Silicon Hippocampus v1.6，在第三个会话中仅凭 MASTER02 就完成了 80/80 层的比特级复现，也就是说，模型能在后续会话中精确还原此前会话中缓存的全部层状态。报道称完整记录已发布在 Zenodo 上，可供查阅。不过报道同时说明，该研究中关于语义合成的结论尚未经过独立的同行评审，因此其有效性仍需外部验证。目前尚无其他来源的独立复现或同行评议结果，事件仍停留在单一来源披露阶段。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。