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4DCodeBench发布：评测4D逆图形能力
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AI 综述
2026年10月6日，AGI Hunt 报道 4DCodeBench 基准发布。该基准通过代码生成来评测 agent 的 4D 逆图形能力，要求其从视频出发，把动态场景重建成可执行的图形程序。数据集同时包含真实世界视频与合成场景，覆盖形变、流体、断裂等物理现象。对前沿模型开展的大规模评测发现，较强的静态重建能力并不能转化为对复杂动力学的可靠重建。该基准已在 GitHub 开源，用于追踪 agent 通过代码理解世界动态的进展。
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最新进展10月6日 02:17
4DCodeBench开源发�布，评测显示前沿模型静态重建强、动态物理重建仍不可靠。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月6日
- AGI Hunt4DCodeBench 基准：前沿模型能重建静态场景却搞不定动态物理
4DCodeBench 通过代码生成评测 agent 的 4D 逆向图形能力，要求其从视频将动态场景重建为可执行图形程序。数据集包含真实世界视频与合成场景，覆盖形变、流体、断裂等物理现象；对前沿模型的大规模评测发现，强静态重建能力并不能转化为对复杂动力学的可靠重建。基准已在 GitHub 开源，用于追踪通过代码理解世界动态的 agent 进展。
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