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Nerve-1：34M 参数 CPU 路由模型发布
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AI 综述
2026年10月15日，trydecideAI 团队宣布推出其从零训练的首个模型 Nerve-1。该模型约 3400 万参数，训练使用超过 230 亿 token，定位为轻量路由模型，完全运行在普通 CPU 上，可在毫秒级完成路由决策。团队估计其可将推理成本降低至少 30%，并计划很快向其平台的企业和用户推出。报道同时指出，30% 的降本幅度为团队自估，尚待实测验证。
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最新进展10月15日 01:06
trydecideAI 发布 34M 参数的 CPU 路由模型 Nerve-1，称可降低至少 30% 推理成本。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- AGI HunttrydecideAI 推出 Nerve-1：34M 参数小模型在 CPU 上做模型路由，号称省 30% 推理成本
trydecideAI 团队宣布完成从零训练的首个模型 Nerve-1，约 3400 万参数、用超过 230 亿 token 训练的轻量路由模型，完全跑在普通 CPU 上并毫秒级做出路由决策。团队估计它可将推理成本降低至少 30%，即将向其平台的全部企业和用户推出。该 30% 为团队自估，有待实测验证。
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