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建议为LLM发明逼近人类写作分布训练目标遭群嘲
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先了解这件事
AI 综述
2026年10月，一条呼吁「该有人发明让 LLM 学会人类写作分布的训练目标」的帖子在 AI 圈传播，发帖者提出应让模型逼近人类写作分布，甚至可在 post-training 之前就做。该帖随后被当作段子传播并遭到群嘲。嘲讽的原因在于，next-token prediction 预训练本就是在拟合人类文本分布，所谓要「发明」的东西恰恰就是整个范式本身；发帖者把既有路径当成新思路，这一反差构成了笑点。目前讨论仍停留在社交平台的调侃层面，报道中未见发帖者的后续回应，也没有相关研究或方法随之公布。
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最新进展10月15日 02:34
建议发明训练目标的帖子被当作段子传播，因预训练本就在拟合人类文本分布而遭群嘲。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- AGI Hunt「该有人发明让 LLM 学会人类写作分布的训练目标」引群嘲：预训练本就在做这件事
一条呼吁为 LLM 发明训练目标、让模型逼近人类写作分布（甚至可在 post-training 之前做）的帖子在 AI 圈被当作段子传播。原因在于 next-token prediction 预训练本就是在拟合人类文本分布，所谓「发明」恰恰就是整个范式本身，发帖者把既有路径当成新思路的反差构成了笑点。
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