论文提出提示词与模型交替优化提升科学 agent 准确率

此前有论文提出以提示词与模型交替优化的方式提升科学 agent 的准确率，报道称准确率由 42% 提升至 73%。2026 年 10 月 2 日，AGI Hunt 的报道给出更具体的细节：该工作名为 ScienceBuddy，采用递归式自我改进，让科学 AI agent 交替升级提示词、技能（skills）与模型，在生物任务上的整体准确率从 42.2% 提升到 73.3%。目前报道中未提及第三方复现或其他来源的验证结果，事件信息仍以该论文及这一报道为主。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。