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ALLMTS：让LLM执行护理指南做医疗分诊
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AI 综述
2026年10月26日，arXiv cs.AI 刊出论文介绍 ALLMTS 自动化医疗分诊系统。该系统的做法是让 LLM 执行护士实际使用的商业远程医疗指南，由此完成分诊，避免让模型直接分诊。在 566 个经专家验证的合成场景上，ALLMTS 取得 0.95 准确率，而原始 LLM 基线为 0.47。研究另设含 50 个场景的开放基准子集，ALLMTS 在该子集上准确率达 0.98，接近五名护士专家小组的 0.944。同一子集上，基线过度分诊率最高为 0.50，ALLMTS 将其降至至多 0.02，同时保持较低的分诊不足率。
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最新进展10月26日 12:00
ALLMTS 在 566 个合成场景达 0.95 准确率，开放子集 0.98，过度分诊率最高仅 0.02。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月26日
- arXiv cs.AIALLMTS：基于 LLM 的自动化医疗分诊系统
ALLMTS 让 LLM 执行护士使用的商业远程医疗指南，而非直接分诊，在 566 个专家验证的合成场景上取得 0.95 准确率，原始 LLM 基线为 0.47。其 50 个场景的开放基准子集准确率达 0.98，接近五名护士专家小组的 0.944。该子集上基线过度分诊率最高 0.50，ALLMTS 降至至多 0.02，并保持较低分诊不足率。
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