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Mnemon 双系统长期记忆智能体论文发布
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AI 综述
2026年9月30日，arXiv cs.CL 刊出一篇论文，作者提出长期记忆智能体 Mnemon。其做法是把长期记忆工作拆成两类机制：System 1 负责快速判断，System 2 负责慢思考。对话内容以带日期的原始记录形式保存，由 LLM 规划检索，判断模型 Jev 对检索结果逐条做 yes/no 判断，再由显式预算规则把结果汇总成一份小型 View，交给回答模型使用。论文称该方法在 LoCoMo 上达到 91.7%。
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最新进展9月30日 12:00
论文在 arXiv cs.CL 发布，Mnemon 以快判断与慢思考分工处理记忆，LoCoMo 达 91.7%。报道时间线
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9月30日
- arXiv cs.CLMnemon 记忆智能体：原始记录加快速判断与慢思考，LoCoMo 达 91.7%
作者提出记忆智能体 Mnemon，把长期记忆工作拆成 System 1 的快速判断与 System 2 的慢思考，对话以带日期的原始记录保存，由 LLM 规划检索、判断模型 Jev 对检索结果做 yes/no 判断，再由显式预算规则汇总成一份小型 View 交给回答模型。
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