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Graepel借AlphaGo十周年反思LLM推理
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AI 综述
2026 年 10 月 2 日，AGI Hunt 报道：前 Google DeepMind 研究员、AlphaGo 团队成员 Thore Graepel 在 AlphaGo 以 4:1 战胜李世石十周年之际，于 MIT Technology Review 撰文反思大语言模型的推理能力。他以 AlphaGo 著名的「第 37 手」（Move 37）为例，指出 LLM 缺少的并不是思维链，而是让 Move 37 成为可能的搜索机制，也就是可靠、可审计的推理能力。报道未提及更多后续动作或回应，上述内容即为目前可确认的进展。
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最新进展10月2日 19:49
Graepel 借 AlphaGo 十周年撰文称，LLM 缺的不是思维链，而是可靠、可审计的搜索式推理。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月2日
- AGI HuntDeepMind 元老借 AlphaGo 十周年反思：LLM 仍缺可审计推理
前 Google DeepMind 研究员、AlphaGo 团队成员 Thore Graepel 在 AlphaGo 以 4:1 战胜李世石十周年之际，于 MIT Technology Review 撰文反思 LLM 的推理能力。他以 AlphaGo 著名的「第 37 手」为例，指出 LLM 缺少的不是思维链，而是让 Move 37 成为可能的搜索机制，即可靠、可审计的推理能力。
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