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SLICE-Mem：轻量LLM Agent记忆框架
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AI 综述
2026年10月27日，arXiv cs.CL 刊出论文，提出 SLICE-Mem，一个面向高效 LLM 智能体记忆的轻量框架。据摘要描述，该框架把记忆整理拆成若干环节：先由紧凑分类器完成显著性准入，判断信息是否值得写入；再由语义依存抽取器生成记忆条目；跨条目的整合则放到离线阶段处理。作者强调，其在线流程不调用生成式 LLM，以此控制智能体维护记忆的开销与延迟。该工作目前以预印本形式发布。
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最新进展10月27日 12:00
SLICE-Mem 论文公开：在线整理不调用生成式 LLM，跨条目整合移至离线。报道时间线
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10月27日
- arXiv cs.CLSLICE-Mem：面向高效 LLM 智能体记忆的显著性门控轻量信息整理
SLICE-Mem 是一个轻量 LLM 智能体记忆框架，用紧凑分类器做显著性准入、以语义依存抽取器生成记忆条目，在线流程不调用生成式 LLM，跨条目整合放到离线阶段。
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