ASU发布τ-Emotion-Bench情绪基准

2026年10月15日，AGI Hunt 报道称，ASU（亚利桑那州立大学）发布 τ-Emotion-Bench，这是一个覆盖十个领域的评测基准，其特点是在保持任务目标不变的前提下，用受控情绪条件化的用户交互来评测工具调用型 LLM 智能体（agent），以考察用户情绪波动对智能体交互的影响。报道称，该基准的 Tracer 管线可生成监督数据，能持续提升各规模 Qwen3 模型的表现，并可泛化到未见领域，同时迁移至 τ-Bench 与 τ-Trait。两组用户模拟器实验显示，前沿 agent 在情绪化交互下仍不可靠，其平均任务成功率与“稳定完成任务”之间存在明显差距。目前该事件仅有这一篇报道，尚无其他来源的数据或后续更新。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。