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Claude+小模型混合架构将千次决策成本降至0.17美元

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AI 综述

polydao 分享的一套 agent harness 技能采用「Claude 提议、小模型 Jev 作答、代码做最终决定」的六步流程:由前沿模型负责提出方案,小模型负责作答,最终由代码做决定,以减少对昂贵前沿模型的逐次调用。据 2026 年 9 月 30 日 AGI Hunt 报道,该方案声称把 1000 次决策的成本从纯前沿模型的 605 美元降至 0.17 美元。报道将该成本数字归于分享者的说法,未给出独立的复现验证或更细的计费口径说明。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

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9月30日
  1. AGI Hunt精选
    Claude 与小模型混合架构,1000 次决策成本从 605 美元降到 0.17 美元

    polydao 分享的一套 agent harness 技能采用「Claude 提议、小模型 Jev 作答、代码做最终决定」的六步流程,声称把 1000 次决策成本从纯前沿模型的 605 美元降到 0.17 美元。

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