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Qdrant MMR 去重失效:候选池参数需调大

1 篇报道1 个报道来源2 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

事件围绕 Qdrant 原生 MMR 检索的去重效果展开。2026 年 10 月 13 日,AGI Hunt 报道称,agent 开启 MMR 后仍会召回近乎相同的片段,问题不在 MMR 算法本身,而在 Qdrant 查询中的 candidates_limit 候选池设置:Qdrant 原生 MMR 查询里 candidates_limit 默认等于 limit,因此当候选池只有 5 个、却要返回 5 条结果时,MMR 缺少可比较的候选,无法发挥打散重复片段的作用。该报道给出的方向是调大候选池参数。目前尚无后续报道或官方回应。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月13日
  1. AGI Hunt
    Agent 用 MMR 仍召回重复片段,问题在 Qdrant 的 candidates_limit 候选池设置

    Qdrant 原生 MMR 查询中 candidates_limit 默认等于 limit,候选池只有 5 个却要返回 5 条时,agent 开启 MMR 后仍会拿到近乎相同的片段。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。