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GOLLuM回顾基准命中率36.3%胜描述符法
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AI 综述
据 AGI Hunt 2026年10月2日报道，Schwaller 团队的 GOLLuM 将语言模型与高斯过程配对，用于选择下一个实验。在其 23 个回顾性基准测试中，GOLLuM 主变体找到 36.3% 的 top-5% 最优结果，高于基于描述符优化的 29.7%。报道同时说明，这些结果来自数据集检索，并非真实实验室试验。目前该事件仅见这一条报道，尚无其他来源的后续进展或独立验证，因此上述数字均为该报道口径下的回顾性基准成绩，不能等同于实验条件下的表现。
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最新进展10月2日 04:02
GOLLuM 回顾基准命中率 36.3%，高于描述符法 29.7%报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月2日
- AGI HuntGOLLuM 回顾基准成绩：找 Top-5% 结果命中率 36.3% 胜描述符 29.7%
GOLLuM 将语言模型与高斯过程配对来选择下一个实验，在 Schwaller 团队的 23 个回顾性基准测试中，其主变体找到 36.3% 的 top-5% 最优结果，高于基于描述符优化的 29.7%。这些结果来自数据集检索，并非真实实验室试验。
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