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Seamans：AIOE 指数 2017 年后无人更新
2 篇报道1 个报道来源3 小时前更新
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AI 综述
2026年10月14日，AGI Hunt 报道，纽约大学斯特恩商学院教授 Robert Seamans 回顾了他与 Edward Felten、Manav Raj 共同提出的人工智能职业暴露度（AIOE）方法：先把 AI 在各领域的进展链接到 10 类职业能力，再把这些能力层面的影响聚合到职业层面，从而量化 AI 对具体职业的影响，论文于 2018 年发表在 AEA Papers and Proceedings 上。同日另一篇报道中，Seamans 回应了 Gulati 与 Prokopets 的「AI 基准→职业暴露」论文，称其思路与自己同 Manav、Ed Felten 合作的 AIOE 指数相似，并表示 2017 年之后无人再更新该指数。此前的报道未提及该指数是否有数据更新或结论修订。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月14日 20:05
Seamans 回应新论文称思路与 AIOE 相似，并指该指数自 2017 年后无人更新。事件进展
2 个进展
- 10月14日 20:05 · 1 篇报道Seamans 回顾 AIOE 职业暴露度量化方法AGI Hunt：Felten 团队经典方法：如何把 AI 进展量化映射到职业能力
- 10月14日 20:04 · 1 篇报道AIOE作者回应职业暴露度新论文AGI Hunt：AIOE 作者回应职业暴露度新论文：2017 年后无人再更新指数
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月14日
- AGI HuntFelten 团队经典方法：如何把 AI 进展量化映射到职业能力
NYU Stern 教授 Robert Seamans 回顾了与 Edward Felten、Manav Raj 提出的 AIOE（人工智能职业暴露度）方法：把 AI 各领域进展链接到 10 类职业能力，再聚合到职业层面量化影响，论文 2018 年发表于 AEA Papers and Proceedings。
- AGI HuntAIOE 作者回应职业暴露度新论文：2017 年后无人再更新指数
Rob Seamans 回应 Gulati 与 Prokopets 的「AI 基准→职业暴露」论文，称其思路与自己同 Manav、Ed Felten 合作的 AIOE 指数相似。
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当前热度 9·可比范围峰值 10（10月14日 21:00）·近 24 小时可比范围变化 –
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